自上而下依次為：

數據文件夾，即所需要測試使用的數據集合；

數據預處理函數；

神經網絡預測函數；

神經網絡訓練函數

非GUI的主函數；

GUI Guider界面；

GUI運行主函數；

神經網絡部分參數定義；

你所提供的run函數，即最后點擊運行的函數。

有三種方法，你都可以進行仿真：

第一：就是你課題上所要求的，運行run。點擊RUN.M，就自動彈出來了GUI界面

第二：點擊main_func，這個是沒有GUI的運行；

第三：點擊main_gui，即對GUI進行運行；

下面簡要的對各個代碼進行說明：

func_data_process.m

    這個函數，主要功能就是識別數據中的數據，然后分別統計出每年的數據，每個月的數據以及每天的數據。

func_NN_prediction.m

    這個函數，是利用訓練得到的神經網絡進行預測的函數，其主要功能就是將測試數據輸入，輸出預測數據。

func_NN_train.m

這個函數，是神經網絡訓練函數，通過對測試數據集和目標測試集進行訓練，得到一個神經網絡，其中所涉及的非線性函數為：

main_func.m

這個函數就是對數據處理，神經網絡訓練，神經網絡測試三個主要函數進行調用，實現系統功能。